AI leent zich goed voor taken waar patroonherkenning en volume belangrijk zijn, zoals het genereren van eerste tekstvoorstellen, het samenvatten van interviews of het herschrijven van content naar andere formats.
Het kan ook helpen bij ideation, bijvoorbeeld door invalshoeken, titels of metaforen te suggereren op basis van je briefing. Voor research kan AI een startpunt bieden, al blijft factchecking essentieel, zeker in gespecialiseerde B2B-omgevingen.
Minder geschikt is AI voor het formuleren van unieke standpunten, scherpe positionering en nuance rond gevoelige klantverhalen, omdat die sterk leunen op context en ervaring.
Ook het fine-tunen van tone of voice in complexe stakeholdercontexten laat je beter door iemand doen die de cultuur en klantdynamiek kent.
Je kunt AI wel inzetten om repetitieve taken zoals socialvarianten, meta-descriptions of eenvoudige e-mails te versnellen, zolang iemand de eindverantwoordelijkheid houdt.
Door bewust te kiezen waar automatisering helpt en waar menselijk werk waarde toevoegt, benut je het beste van beide werelden.