Merktonaliteit en kwaliteit bewaak je door duidelijke richtlijnen op te stellen voor iedereen die met AI werkt en die richtlijnen ook effectief in prompts en workflows te verankeren.
Je definieert eerst je tone of voice, kernboodschappen en do’s & don’ts, en maakt daarvan een soort handleiding die als basis dient voor elke AI-interactie.
Vervolgens zorg je dat AI-output nooit rechtstreeks live gaat, maar altijd door een redactionele review passeert, bij voorkeur door iemand die het merk goed kent. Je kunt ook werken met voorbeeldteksten die als referentie dienen, zodat mensen herkennen wanneer AI-output te ver afwijkt.
Qua kwaliteit helpt het om kwaliteitschecks in te bouwen op het niveau van structuur, juistheid, nuance en bronverwijzingen. Je neemt AI expliciet op in je governance: welke soorten content mogen (deels) door AI gemaakt worden en welke stukken zijn strikt human only.
Door mensen te trainen in het herkennen van typische AI-fouten en clichés, kun je generieke taal eruit filteren. Zo blijft AI een hulpmiddel en blijft het merk herkenbaar.